埼玉、さいたま市岩槻区、データ・ビジネスインテリジェンスアナリストの求人・転職情報

フルリモート・20代30代活躍中

仕事内容: 【職務内容】 社内要望に応じてTableauを用いてsnowflake上のデータ可視化を行う。 クイックなPDCAを行うため柔軟性が必要となる。

【四ツ谷駅より徒歩1分】＜業界最大級＞エンジニア派遣求人15,000件以上◎ 来社不要のカンタン登録→最短2日で就業可能！！

仕事内容 【データ抽出・集計業務】 ・SQLやPythonを用いたデータ抽出 ・データ抽出定義の設計 ・各種データ集計業務 ・報告用資料作成 ＼ エンジニア派遣会社 最大規模の案件数！ ／ ・ブランク／未経験OK ・ライフスタイルに合わせた働き方 ・経験を活かすお仕事 など、1人ひとりに合わせたお仕事をご紹介できます。 登録スタッフ数が120万人在籍しているスタッフサービスグループグループの中で、エンジニア専門事業部として約17000名のエンジニアが活躍中です！ ■ よくあるご質問 ■ 【Q1】 未経験向けのお仕事はある？ 派遣のメリットは、正社員ではできなかった仕事にチャレンジできること。 実務経験が無い場合でも技術をお持ちであれば、お仕事をご紹介できる可能性があります！ 「新しい分野へチャレンジして、スキルアップしたい」など、ぜひご希望をお聞かせください。 【Q2】残業はどのくらい発生する？ 就業の目安となるよう、お仕事をご紹介する際に残業時間の目安もしっかりとお伝えいたします。 プライベートを大切にしたい、スキルアップのためしっかり働きたい、などあなたのご希望やライフスタイルに合わせて一緒にお仕事を選びましょう！ 【Q3】サポートはしてもらえる？ 担当営業が定期的にご就業先へ伺って、ご状況に関してヒアリングいたします。 お困りごとがありましたら、小さなことでもお気軽にご相談ください！ ご就業先との折衝は、担当営業がしっかりと対応いたしますのでご安心くださいね。

初日から完全フルリモート＆週25時間～OK！大手自動車メーカー向けAzure×AI検索基盤開発

仕事内容: ★出社はゼロ！完全フルリモート ★居住地不問！全国から応募歓迎 ★週25h ~フル設定可！フレックス制 --- 大手自動車メーカー向けエンジニアリング情報ハブシステム開発プロジェクトに参画いただきます。 Azure基盤上でAI検索やナレッジグラフを活用した高度な検索・分析基盤の構築など、新規開発プロジェクトとして長期的に開発へ携われる環境です。 【主な業務内容】 * エンジニアリング情報ハブシステムの詳細設計・実装・テスト * Azure基盤上で稼働するシステムの開発 * 図面・技術文書（JT／STEP／DXF／DWGなど）やBOMを一元管理する機能の開発 * AI検索・ナレッジグラフを活用した検索・分析機能の開発 【開発体制】 * PM・TechLead・PLの3名及び実装メンバー1～2名 * UI領域はアジャイル開発、その他領域はウォーターフォール開発

時短可（月100H）／フルリモート（出社日あり）／勤務時間・曜日の自由度が高いシフト制

仕事内容: ★ フルリモート（出社日あり） ★ 勤務時間・曜日の自由度＜シフト制＞ ★ 月100時間程度 大手生命保険会社向け情報システムユーザーに関するマルチチャネル分析およびデータ・情報の取りまとめを担当いただきます。 高度なデータサイエンスを行うポジションというより、データや問い合わせ内容を確認・分類し、課題を整理していくPM、チームメンバーをサポートするポジションです。 ・情報システムユーザーのマルチチャネル分析 ・各種情報を多角的に分析し、潜在課題・顕在課題を定量的に評価 ・システムの不具合などに関する問い合わせ情報の確認・分類 ・AIで対応できない内容の目視確認、分類、取りまとめ ・報告資料に使用する元データや元となる資料の作成 ■ スキル感 分析にはPythonを利用しますが、参画後にキャッチアップできれば問題ありません。 経営層向けの最終的な報告資料作成や、会議運営・部門間調整などは社員が担当するため、その元となる情報を整理・作成できる方を想定しています。 ■ 職場について チーム体制：PM1名、リーダー2名、メンバー2名

フルリモート・20代30代活躍中

仕事内容: 【職務内容】 社内からのデータ連携要望に合わせて、新規データ連携の設定やエラー対応などを行う。 内製ツールの保守・改善（主にpython）を行う。 プロダクトDB=>分析基盤(BQ)連携ツール、データ加工用ツール、チーム内業務改善ツールを扱う。

Python×生成AI・データ基盤のモダン開発。バックエンドAPIからLLM/RAG・データ活用まで、AI駆動開発が日常のチームで。残業月10h以下・年休123日・フルリモート可。

仕事内容: ＼この求人のポイント／ * Python×生成AI・データ基盤のモダン開発。API開発からLLM/RAGまで｜フルリモート可・全国どこからでも * 月給34万円〜（前職の経験・スキルを考慮して決定／みなし残業超過分は別途支給） * Pythonでの開発実務（目安1年）がある方（経験者歓迎） * 選考はカジュアル面談からスタート。全てオンライン・地方在住歓迎・面接日／入社日は相談可 まずは「話を聞いてみたい」だけでも大歓迎です。応募後、担当より日程をご連絡します。 【仕事内容】 Pythonエンジニア｜生成AI・データ×モダン開発で、価値を生む側へ FLARETECH株式会社は、創業5年で取引実績600社超、30以上の新規事業とDXプロジェクトを同時推進するテックカンパニーです。生成AIを活用した開発（AI駆動開発）を積極的に推進しており、社内勉強会や自社AIエージェント開発を通じて「AIを使いこなす側のエンジニア」への成長を支援しています。現在、第二創業期の中核を担う若手中心のエンジニア組織（平均年齢26.3歳）で、Pythonを軸にバックエンド・データ・AI領域を担うPythonエンジニアを募集しています。 【具体的な業務内容】 ご経験・適性に合わせて以下いずれかのフェーズ／領域でご活躍いただきます。 バックエンド・API開発 * Python（Django / FastAPI / Flask）を用いたWebアプリケーション・API開発 * マイクロサービス設計・実装、既存システムのリファクタリング * DB設計（PostgreSQL / MySQL）・パフォーマンスチューニング 生成AI・LLMプロダクト開発 * 生成AI／LLMを活用した業務効率化エージェントの開発 * RAG構築・社内ナレッジ検索基盤の実装（LangChain / LlamaIndex 等） * OpenAI API / Anthropic Claude API を用いたAIアプリケーション開発 データ活用・分析基盤構築 * データパイプライン設計・ETL／ELT実装（Airflow / dbt 等） * DWH／データレイク構築（BigQuery / Snowflake / Redshift） * 機械学習モデルの実装・データ分析・可視化 【プロジェクト事例】 * 大手製造業向け： 生産データの分析基盤構築とダッシュボード開発（Python / BigQuery） * DX支援： 業務システムのバックエンド開発（FastAPI / PostgreSQL / AWS） * 自社プロダクト： 生成AIを活用した業務効率化エージェントの開発（Claude API / RAG） * 新規事業： 0→1フェーズのSaaSプロダクトのバックエンド立ち上げ 【開発環境・技術スタック】 * 言語： Python（メイン）, TypeScript, Go, SQL * フレームワーク： Django, FastAPI, Flask * AI／LLM： OpenAI API, Anthropic Claude API, LangChain, LlamaIndex, RAG構築 * データ基盤： BigQuery, Snowflake, Redshift, Airflow, dbt * インフラ： AWS (Lambda, ECS, S3), Google Cloud, Docker * AI／開発支援： 生成AIを活用したAI駆動開発を推奨（社内勉強会あり）、自社AIエージェント開発 * ツール： Git, GitHub Actions, Slack, Notion ※プロジェクトに応じて技術選定の自由度があり、新しいライブラリ・ツールの導入提案も歓迎します。 【この仕事の魅力】 * 生成AI×Pythonの最前線： LLM／RAG／データ基盤など、Pythonが主役の先端案件に参画できます。「AIを使う側」のスキルが身につく環境です。 * AI駆動開発が日常： 生成AIを使った開発効率化が当たり前のチーム。AI駆動開発勉強会や自社AIエージェント開発を通じて、これからの開発者に必須のスキルが身につきます。 * 上流・設計への挑戦： API設計・データアーキテクチャ設計・要件定義など、実装の先の工程へ踏み込める案件が多数。 * 幅広い案件背景： 提携先4,000社以上という案件の幅を背景に、ご経験・適性に応じてプロジェクトをご案内します。 * L&D部によるキャリア伴走： 3年後・5年後のキャリアロードマップを一緒に設計し、AIエンジニア・データエンジニアへの挑戦を後押しします。 【私たちが大切にしている哲学（Value）】 私たちは、以下のようなマインドを持つ方を求めています。 * 正しさに誠実である： 空気に流されず、事実（データ）で語る姿勢。 * スピード × 精度 × 完了： 圧倒的な速さで、かつ丁寧に仕事をやり遂げる。 * カオスを仕組みで整える： 曖昧さや混沌を楽しみ、仕組み化することに喜びを感じる。 * プロフェッショナルとしての自律： 自ら学び、進みながら改善し続ける。

【フルリモート可】Data Engineer　※副業OK／フルフレックス

仕事内容 ＜＜仕事内容＞＞ ◆業務内容各プロダクト・部門と連携し、業務要件に応じたデータ抽出・集計・可視化の要件定義や実装支援をお任せします。 あわせて、監査ログや権限管理の運用改善、ワークフロー自動化、新規データ連携構成のPoC・運用化、データマイグレーションの推進など、データ基盤全体の改善・拡張にも広く携わっていただきます。 具体的には以下の業務です。 ・社内外データ連携基盤（主にBigQuery・S3・Salesforce・各種SaaS）の設計・開発・運用・データ統合/移行パイプライン(Google Cloud DataStream等)の設計および構築・Dataform、Redash等による定期バッチ、データ可視化・自動化ジョブの設計・保守・データ品質維持、テーブル最新化やコスト最適化施策の推進・各プロダクト・チーム（CS、開発、カスタマーサクセスほか）と連携し、業務要件に応じたデータ抽出・ 集計・可視化の要件定義と実装サポート・データ基盤の監査ログ・権限管理の運用フロー改善、ワークフロー自動化・新規データ連携構成（RDBMS to BigQuery・S3 manual連携等）のPoCおよび運用化・データマイグレーションプロジェクト等の推進 「新たなコミュニケーションの在り方を創造し、世界に変革をもたらすこと」、それが株式会社RevCommが挑戦していることです。 これまでの開発経験を活かしたい方、キャリアを積みたい方、腰を据えて長く働きたい方、ぜひ一緒に働きませんか？ ご不明な点があれば、面接時や応募時にお気軽にご相談ください。 皆様からのご応募を心よりお待ちしております！ ≪your smile、 my happiness≫ あなたの笑顔があるから幸せになれる。 あなたの笑顔のために 上質なホスピタリティは、人と企業の魅力を最大に引き出す。 わたしたちは多様な業種でのアウトソーシングを展開する 【ワールドホールディングス】と 人材育成に関する知見と豊富なネットワークを持つ 【JTB】が手を組みツーリズムマーケットに特化した “ホスピタリティアウトソーシング”を 実現する総合人材サービス会社です。 ●ホスピタリティアウトソーシングとは？ ● JTB コミュニケーションデザインが30年かけて蓄積した 人材育成のノウハウで育成された高いホスピタリティを有した人材によって、 他社とは異なるホスピタリティの高いサービスの提供を実現します。 当社は、JTBが培った人材育成プログラムをもとに 安心して就業し、そして成果を出していくための教育を一番の強みとしています。 また安心して勤務いただくためのフォローアップ体制に 「こまめな面談、連絡による状況把握と対応」を行うことを全担当者が実践しております。 そのためスタッフの皆さまが、イキイキと活躍できるよう全力でサポートいたします！ ＜＜アピールポイント＞＞ ◆やりがい・特定領域に閉じず、広範な技術領域とビジネス領域の両方に関与できる点が大きな特徴です。 また、カスタマーサクセス・営業・開発などの各部門と密に連携しながら、技術選定やPoCにも主体的に関わることができるため、現場ニーズに即した実践的なデータ活用スキルが磨かれます。 ・自動化・効率化の余地が非常に大きく、裁量をもって業務改善に取り組めるのも魅力の一つです。 新しい技術やツールの導入・検証も積極的に推奨される文化があり、技術志向の高い方には最適な環境です。 ・勤務形態はフルリモート・フルフレックスに対応しており、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。

フルリモート・20代30代活躍中

仕事内容: 【職務内容】 データ基盤におけるマート処理の運用・改善、およびSnowflake Iceberg Tableに関連するストレージ管理処理の実装をご担当いただきます。 具体的には、以下の業務を想定しています。 ・Snowflake Taskを用いたデータマート処理の実装・管理 ・AWS Lambda／SNS等を用いた、Snowflake Iceberg Tableに関連するS3ストレージのパージ処理の調査・実装 なお、Icebergに関する業務は調査・検証を行いながら進める想定のため、Apache IcebergやSnowflake Iceberg Tableの実務経験は必須ではありません。

＜還元率82％超×フルリモート案件あり＞★副業可★案件選択制

仕事内容 データエンジニアとして、企業のデータ活用やDX推進を支える重要なポジションです。 PythonやSQL、ETLツールを用いたデータパイプラインの設計・構築・運用、BIダッシュボードの作成、データクレンジング・統合・分析基盤の改善など、 企業の意思決定を支えるデータ基盤の構築・運用をお任せします。 ＜プロジェクト例＞ ・データウェアハウス構築・ETL開発（Python、SQL、Airflow、Snowflake） ・BIダッシュボード開発・運用（Power BI、Tableau、Looker、SQL） ・大規模データ処理・分析基盤の改善（Python、Spark、AWS Glue、Redshift） ・社内データ統合・自動レポート作成（Python、ETLツール、Excel連携） ITサポートや開発・運用・保守の経験者はもちろん、 データ分析や統計、システム開発などの経験がある方も歓迎です。 「人生総取り × 世の中にワクワクを。」 キャリアも、収入も、働くスタイルも。 どれかを諦める必要なんて、もうありません。 『Real Reach』で、理想のエンジニア人生をしっかりとカタチにしませんか？ ■エンジニアの納得感はどこよりも強く■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ★業界最高水準の平均還元率【82％以上】 ★単価と給与が明確に連動で納得感大！ 単価は交渉時と決定時に開示し、 その金額に連動して給与へとしっかり還元！ 業界最高レベルの82％以上を還元率に設定するなど、 エンジニアであり続ける価値をダイレクトに実感できる環境です。 ■3年以内に100名規模体制を実現へ■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ベンチャー企業だからこそ、 成長のスピードも圧倒的に早く、 3年以内に100名規模体制実現を目指し、拡大を続けている当社。 そんな急成長の中で私たちが大切にしているのが、 【フラットでオープンなコミュニケーションによる納得感】です。 成果に見合った報酬と、希望するポジションを――。 やりたいことをやれる環境に、最高の働きやすさを――。 全てに納得して働けることが、ここでは“当たり前”になっています。 ■「案件選択制」で希望の案件にジョイン■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 代表はSIer、SES企業で事業責任者を務めてきた実力者で、 多くのネットワークや実績、ノウハウを持ち、全国から多彩な案件を受注しています。 大手企業・優良企業からいただく案件は日々4000件以上。 豊富な案件の中から、 ＊「年収を上げたい」 ＊「スキルアップしたい」 ＊「リモートで働きたい」など あなたが叶えたいことに最大限に寄り添ったプロジェクトをご紹介し、案件を選択いただけます！ ＜ほかの開発プロジェクト例＞ ◆大手EC企業向け データウェアハウス構築 膨大な取引データを収集・統合し、分析基盤を整備。 担当フェーズ：データエンジニア（設計〜ETL構築・運用） 場所：フルリモート 環境：Python、Airflow、Redshift、SQL プロジェクト期間：2年 ◆製造業向け BIダッシュボード開発 社内KPIの可視化と意思決定支援のため、TableauやPower BIでレポートを作成。 担当フェーズ：データエンジニア（ETL＋BI構築） テレワーク有無：フルリモート 環境：Tableau、Python、SQL、Excel プロジェクト期間：2～3年 ◆金融機関向け データ統合・自動化支援 複数システムからのデータ統合、自動レポート作成、データ品質改善を担当。 担当フェーズ：データエンジニア（ETL・自動化スクリプト） テレワーク有無：フルリモート 環境：Python、SQL、ETLツール、AWS Glue プロジェクト期間：3年以上 将来のなりたい自分を掴み取れる環境で 一緒にチャレンジし成長していきませんか？