求人・転職情報

eスポーツや大手ゲーム会社などに関われる／“好き”が武器になるお仕事／年間休日125日・完全週休2日制

仕事内容: ご覧いただき、ありがとうございます！ 今回は、株式会社HITにて『AIエンジニア』の募集です。HITで成長して理想の未来に近づきませんか？ 株式会社HITは「自分の好きで戦える、趣味、興味が最強のスキルになる」をモットーにしているため、このフレーズが気になった方は最後までお読みください。 ーーーーーー▼HITで働く魅力▼ーーーーーー ・エンジニア経験を活かしてeスポーツやゲームの仕事に関われる ・eスポーツやゲームなど好きを仕事にできる ・社員全員の趣味はゲームすること！？同じ趣味を共有できる ・ 人を“採って終わり”にしない会社 ・一生使える“戦う力”が身につく会社 ・「健康経営優良法人」認定企業 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【具体的な仕事内容】 下記のお仕事を皆さんの経験、スキルに合わせてお任せいたします。 ・AIや機械学習を活用したシステムの開発 ・PythonやPowerBI等を使用したデータ分析およびAIモデルの作成経験 ・画像認識や文章解析などのAI機能の開発 ・AIモデルの精度改善やチューニング ・データの整理・加工などの前処理業務 ・作成したAIモデルのシステムへの組み込み ・クラウド環境を利用したAIシステムの開発・運用 大手ゲーム案件に携わることもできます。先輩社員が、サポートするのでご安心ください。 【こんな悩みありませんか？】 「業務内容の幅を広げたい」「自社プロダクトの案件に関わりたい」「スキルアップをしたい」 HITはeスポーツチームがあるため、それに関連した自社HPやゲームなどの案件にも関わることができます。人の成長を後押しする文化の企業なので、HITの一員として働くことで皆さんのキャリアアップにもつながります。

AIモデル設計から運用まで一貫して携われるハイレベルな開発環

仕事内容 【ここがポイント！】 ✅ フルリモートで全国どこからでも参画可能 ✅ AIを製品化・本番運用まで担うハイレベルな開発環境 ✅ 画像認識・LLM・RAG・価格推定など最先端AI技術に携われる ✅ AWSを活用した大規模AIシステムの設計・運用経験が積める ✅ 英語を活かし、グローバルな開発チームで活躍できる 【仕事内容】 グループ企業向け査定プラットフォームにおけるAIエンジニアとして、画像認識・自然言語処理・価格推定などのAI開発をご担当いただきます。 PoCではなく、本番運用を前提としたAIシステムの設計・開発・運用まで一貫して携わるポジションです。AIモデルの構築だけでなく、RAGやベクトルデータベース、AWS上での機械学習基盤構築など、幅広い技術領域に挑戦できます。 ＜主な業務＞ ・AIモデル（機械学習・ディープラーニング）の設計・開発・学習 ・画像認識（画像分類・物体検出）モデルの開発 ・LLMや画像モデルのファインチューニング ・RAG・ベクトルデータベースの設計・構築 ・AWSを利用した機械学習基盤の構築・運用 ・価格推定・自然言語処理など各種AI機能の開発・改善 ※新しいAIテーマが発生した際には、技術選定から開発まで幅広く担当いただきます。 【1日の流れ】 ・10:00 チームミーティング・タスク確認 ・AIモデルの設計・学習・精度改善 ・画像認識・LLM関連機能の実装・検証 ・RAG・ベクトルDB・AWS環境の構築・改善 ・英語での開発メンバーとの打ち合わせ ・19:00 進捗共有・翌日の作業整理 ※フルリモート環境でオンライン中心に開発を進めます。 【入社後の流れ】 まずはプロジェクト概要や既存システムについてキャッチアップしていただきます。 その後、経験に応じて画像認識・LLM・RAGなどの開発テーマを担当し、本番運用を見据えたAIシステム開発に携わっていただきます。 リーダークラスとして技術的な提案や設計にも積極的に関われる環境です。

最先端AI開発で、上流からプロジェクトをリード

仕事内容 【ここがポイント！】 ✅ AI駆動開発（Cursor・Claude Code・GitHub Copilot等）を活用した最先端プロジェクト ✅ フルリモート勤務可能！全国どこからでも参画OK ✅ 顧客折衝・要件定義など上流工程から携われる環境 ✅ テックリード・PO・上級SEなど経験に応じたポジションを用意 ✅ AIを活用しながら開発・設計・業務改善を推進できる長期案件 【仕事内容】 AI駆動型システム開発プロジェクトにおいて、お客様へのヒアリング・要件整理・設計・開発推進まで幅広く担当していただきます。 開発やドキュメント作成にはCursor・Claude Code・GitHub CopilotなどのAIツールを活用し、生産性と品質を高めながらプロジェクトを推進していただきます。 経験・スキルに応じて、テックリード、プロダクトオーナー補佐、上級SEなどのポジションをご担当いただきます。 ＜主な業務＞ ・顧客との要件ヒアリング・課題整理 ・システム要件定義・アーキテクチャ設計 ・AIツールを活用した設計・実装・ドキュメント作成 ・開発チームとの仕様調整・技術支援 ・プロジェクト推進・進行管理 ・業務改善・AI活用に関する提案 ※担当ポジションにより業務内容は異なります。 【1日の流れ】 ・顧客との打ち合わせ・要件確認 ・チームミーティング・タスク整理 ・AIツールを活用した設計・実装・レビュー ・開発メンバーとの技術相談・仕様調整 ・成果物レビュー・ドキュメント更新 ・翌日のタスク整理・改善提案 ※フルリモート環境でコミュニケーションツールを活用しながら業務を進めます。 【入社後の流れ】 まずは担当プロジェクトの概要や開発体制、AI開発フローについて理解していただきます。 その後は経験やスキルに応じたポジションへ配属となり、顧客との打ち合わせや設計・開発・プロジェクト推進をご担当いただきます。 AIを活用した開発スタイルに慣れながら、主体的に提案・改善を行える環境です。

AIで広告業界を変える。技術選定から携われる裁量ある開発環境

仕事内容 【ここがポイント！】 ✅ AI・LLM（OpenAI・Claude・Gemini）を活用した最先端プロダクト開発に携われる ✅ 技術選定・アーキテクチャ設計など上流工程から裁量を持って参画できる ✅ GCP・Python・Next.jsなどモダンな技術環境でスキルを磨ける ✅ 広告×AI領域で事業成長に直結するプロダクト開発を担当 ✅ 渋谷勤務・私服OK・スキルに応じて週1日リモート相談可能 【仕事内容】 インターネット広告事業を展開する企業にて、AI技術を活用した広告支援プロダクトの開発を担当していただきます。 広告データの自動取得やレポート生成、クリエイティブ分析などの開発だけでなく、技術選定やアーキテクチャ設計など、事業に直結する上流工程にも携わることができます。 ＜主な業務＞ ・広告レポート自動作成ツールの開発（Google Ads・Meta・TikTokなど） ・広告媒体APIとの連携およびデータ自動取得機能の開発 ・広告入稿支援ツールの開発 ・クリエイティブ効果分析ツールの開発 ・GCP環境でのデータ基盤・データパイプラインの構築・運用 ・AI・LLMを活用した新規機能開発および既存サービス改善 ※技術選定やアーキテクチャ設計、ロードマップ策定などにも積極的に関わることができます。 【1日の流れ】 ・10:00 出社・Slackやタスクの確認 ・10:30 開発チーム・事業サイドとのMTG ・11:00 設計・実装・レビュー対応 ・13:00 昼休憩 ・14:00 AI機能や広告支援ツールの開発・改善 ・19:00 業務終了 ※プロジェクト状況によりスケジュールは変動します。 【入社後の流れ】 まずは既存プロダクトや開発環境についてキャッチアップしていただきます。 その後は経験やスキルに応じて広告支援ツールやAIプロダクトの開発を担当し、将来的には技術選定・アーキテクチャ設計・新規事業開発など、事業成長に直結する領域でもご活躍いただきます。

生成AIの可能性を広げる仕事！AIエージェント開発・技術検証

仕事内容 【ここがポイント！】 ✅ 生成AI・LLM技術を活用した最先端AIエージェント開発に携われる ✅ RAG構成の設計からPoC検証・改善まで一気通貫で経験できる ✅ モビリティ領域の業務改善・品質向上に貢献できる ✅ AWS環境での設計・構築スキルを活かせる 【仕事内容】 生成AI（LLM）を活用したモビリティ領域向けAIエージェント開発を担当いただきます。 要件定義の精度向上や機能仕様書作成、不具合分析・設計要点整理などの業務へAIを適用し、RAG構成の設計・検証からPoC環境の構築、改善まで幅広く推進していただきます。 ＜主な業務＞ ・生成AI（LLM）を活用したAIエージェントの設計・開発 ・RAG構成の設計、技術検証、精度改善 ・PoC環境の構築および検証プロセスの推進 ・OEM製品における不具合分析や設計ポイントの整理 ・生成AIを活用した要件定義・仕様書作成支援 ・AWS環境におけるインフラ設計・アーキテクチャ検討 ※最新のAI技術を活用し、業務効率化や品質向上に向けた仕組みづくりをリードしていただくポジションです。 【1日の流れ】 ・チームメンバーとの進捗確認、開発方針の共有 ・AIエージェントやRAG構成に関する設計・検証作業 ・データやモデル出力結果の分析、改善施策の検討 ・AWS環境の構成確認、技術課題への対応 ・顧客・プロジェクトメンバーとの仕様調整 ・検証結果の整理、次フェーズに向けた改善提案 ※プロジェクト状況により業務内容は変動します。 【入社後の流れ】 参画後はプロジェクト概要や既存環境を把握いただいた後、AIエージェント開発やRAG検証業務を中心に担当いただきます。 チームメンバーと連携しながら、PoC推進や技術改善提案まで主体的に取り組んでいただきます。

生成AI時代の製造業DXを牽引！技術とビジネスをつなぐ

仕事内容 【ここがポイント！】 ✅ 生成AI×製造業領域の最先端プロジェクトに参画できる ✅ AI Agent基盤・データ統合基盤など大規模構想の上流工程を担当 ✅ 技術だけでなく事業戦略・ビジネス企画まで幅広く携われる ✅ 基本リモート勤務！柔軟な働き方が可能 ✅ 大手SIer案件で長期的なキャリア形成につながる環境 【仕事内容】 大手SIerにおける、製造業向け生成AIプラットフォーム（Industrial AI Platform）の構想策定・企画推進をご担当いただきます。 生成AI・AI Agent・データ基盤などを活用し、製造現場の業務革新を実現するための全体アーキテクチャ設計から、技術選定、PoC推進、ビジネスプラン策定まで幅広くリードしていただくポジションです。 ＜主な業務＞ ・生成AI/LLMを活用したAIプラットフォーム構想の策定 ・AI Agent基盤、業務意味基盤、データ統合基盤の機能・アーキテクチャ検討 ・システム化範囲の整理および全体アーキテクチャ設計 ・生成AI、データ基盤、オントロジー領域の技術調査・製品選定支援 ・製造業向けAIソリューション市場調査およびビジネスプラン策定 ・PoCや開発ロードマップの策定、関係者との合意形成推進 ※技術検証だけでなく、事業性・投資対効果を踏まえた企画推進が求められるポジションです。 【1日の流れ】 ・午前：プロジェクトメンバーとの進捗確認・課題整理 ・午前：AI基盤やデータアーキテクチャに関する検討 ・午後：技術調査、製品比較、Make or Buy判断の整理 ・午後：PoC推進に向けた資料作成・関係者調整 ・夕方：担当役員や社内関係者への報告・提案準備 ・終業前：翌日の検討事項整理、タスク確認 ※基本リモート勤務のため、オンライン中心でプロジェクトを推進します。 【入社後の流れ】 参画後は、現在進行中の構想やPoC領域を把握しながら、プロジェクト全体像を理解していただきます。 その後、AIプラットフォームの構想整理、技術選定、ロードマップ策定など上流工程を中心に担当いただき、関係部署や経営層との調整・提案まで幅広くお任せします。

AI技術でECの未来を創る。プロダクト成長を牽引する役割

仕事内容 【ここがポイント！】 ✅ 月額95～110万円！EC×機械学習の最前線プロジェクト ✅ フルリモートOK（月1回のみMTG出社あり） ✅ レコメンデーションAIの設計・実装をリードできるポジション ✅ GCP・Vertex AI・BigQueryなど最新技術環境で開発可能 ✅ ビジネスサイドと連携し、プロダクト成長を牽引できる環境 【仕事内容】 toC向けECアプリケーションにおける機械学習エンジニア（MLリード）として、レコメンデーション機能の設計・開発・改善をご担当いただきます。 データ分析基盤の構築からモデル設計、精度改善、チームリードまで幅広く携わり、事業成長を技術面から支えていただくポジションです。 ＜主な業務＞ ・GCP環境でのデータ分析基盤の設計・構築 ・レコメンデーションモデルの設計・実装 ・特徴量エンジニアリング、データ前処理 ・モデル精度改善・効果検証・運用改善 ・ビジネスサイドと連携した要件整理・技術提案 ・チームの技術リードおよび開発推進 ※アジャイル開発環境で、最新のAI・クラウド技術を活用しながら開発を進めます。 【1日の流れ】 ・業務開始・チャットやタスクの確認 ・チームミーティング・進捗共有 ・レコメンデーションモデルの設計・実装 ・データ分析・特徴量作成・精度検証 ・ビジネスサイドとの要件整理・打ち合わせ ・成果共有・コードレビュー・翌日のタスク整理 ※フルリモート勤務を基本とし、月1回のみMTGのため出社があります。 【入社後の流れ】 まずはプロダクトや開発体制、データ構造を理解していただきます。 その後はレコメンデーション領域の開発を中心に担当し、設計・実装・改善をリードしていただきます。 ビジネスサイドとも密に連携しながら、プロダクトの成長に貢献していただきます。

開発だけではなく課題整理・企画フェーズから関われるAI推進

仕事内容 【ここがポイント！】 ✅ AI/ML・LLM領域の技術リードとして上流工程から携われる ✅ 業務課題の整理からAI活用方針の策定まで幅広く経験できる ✅ 技術選定・設計レビューなど裁量を持ってプロジェクトを推進できる ✅ 大手企業のAI活用・業務改善プロジェクトに参画できる ✅ 単価90～130万円の高単価案件・長期参画可能 【仕事内容】 AI活用を推進するプロジェクトにて、上流設計および技術面のリード支援をご担当いただきます。 単なる開発対応ではなく、業務課題の整理、AI活用方針の検討、技術的な実現可能性の確認、設計方針の策定、開発メンバーへの技術支援まで幅広く携わっていただくポジションです。 ＜主な業務＞ ・AI活用に向けた上流設計、技術方針の検討 ・業務課題のヒアリング、AIによる業務改善施策の整理 ・AI/ML・LLMを活用したシステムの実現可能性確認、技術提案 ・設計レビュー、技術レビュー、開発メンバーへの支援 ・PM、エンジニア、関係部署との連携およびプロジェクト推進 ・AI導入における品質改善、評価方針の検討 ※AI活用テーマが増加しているため、技術力だけでなく、課題整理力・提案力・関係者調整力を重視しています。 【1日の流れ】 ・チームメンバーとの進捗確認、技術課題の整理 ・顧客や関係部署へのヒアリング、課題整理 ・AI活用方針やシステム設計方針の検討 ・技術選定、アーキテクチャ検討、設計レビュー ・開発メンバーへの技術支援、レビュー対応 ・PMや関係者との進行確認、次フェーズに向けた調整 ※プロジェクト状況に応じて、企画・設計・技術支援を柔軟に担当いただきます。 【入社後の流れ】 参画後はプロジェクト概要や既存のAI活用テーマをキャッチアップいただき、顧客課題の整理や技術方針の検討から担当いただきます。 その後、テックリードとして設計レビューや技術支援を行い、AI活用プロジェクトの推進をリードしていただきます。

研究開発要素のあるAIプロジェクトで、技術力をさらに磨ける

仕事内容 【ここがポイント！】 ✅ 基本リモート勤務！月数回の出社のみで働きやすい環境 ✅ Dify・LLM・RAGなど生成AIの最先端技術に携われる ✅ 上流工程からAI環境構築・システム開発まで幅広く担当 ✅ 長期案件のため、腰を据えてプロジェクトに参画できる ✅ ベテランエンジニアとして経験・スキルを存分に発揮できる 【仕事内容】 通信業界向けの生成AI環境構築およびシステム開発をご担当いただきます。 Difyを活用したAI環境の構築や、Pythonを用いたAIシステム開発を中心に、要件整理・設計などの上流工程から携わるポジションです。 研究開発要素も含まれるため、新しい技術を取り入れながら長期的にプロジェクトを推進していただきます。 ＜主な業務＞ ・Difyを活用した生成AI環境の構築 ・LLM・RAGを活用したAIシステムの設計・開発 ・Pythonによるバックエンド開発・機能実装 ・要件整理・基本設計など上流工程への参画 ・AI技術の検証・PoC・研究開発支援 ・関係者との打ち合わせ・技術調整・課題対応 ※基本リモート勤務ですが、月数回竹芝オフィスへの出社があります。 【1日の流れ】 ・プロジェクトミーティング・進捗確認 ・要件整理・設計内容の確認 ・AI環境構築・Python開発業務 ・LLM・RAGの検証・改善対応 ・チームメンバーとのレビュー・課題共有 ・成果物の整理・翌日のタスク確認 ※研究開発要素を含むため、状況に応じて業務内容は変動します。 【入社後の流れ】 まずはプロジェクト概要や開発環境を理解していただき、現在進行中のAI環境構築やシステム開発へ参画していただきます。 その後は経験を活かし、要件整理や設計などの上流工程を担当しながら、Dify・LLM・RAGを活用したAIシステム開発をリードしていただきます。