求人・転職情報

【フルリモート】Python経験を活かして生成AI領域へ

仕事内容: 【働き方】 ・フルリモートで完結します。全国どちらからでもご参画いただけます ・稼働時間や開始日はご相談ください 【お任せしたい業務】 ChatGPTやClaudeなどのAIを使って、業務に役立つツールをつくるお仕事です。AIそのものを研究・開発する業務ではありません。 ・AIのAPIを呼び出すアプリケーションの実装 ・社内文書を検索して回答する仕組み（RAG）の実装 ・業務自動化ツール、チャットボットの開発 ・プロンプトの調整 ※ふだんのWeb開発の延長でできる内容が中心です。 ※チームで進めるため、わからない点は相談しながら対応できます。

✨国産LLMのtsuzumiの開発を通してスキルアップ✨

仕事内容 生成AIを活用したAIエージェント環境の構築プロジェクトに参画いただきます。 本案件では、既存のClaude環境から国産LLM「tsuzumi2」への移行・再構築を担当します。AIエージェントの設計・構築に加え、エンドユーザーへの進捗報告や技術説明など、プロジェクトのメイン担当としての業務全般をお任せします。 Claude構築経験を持つお客様メンバーによるフォロー体制もあるため、安心してプロジェクトを推進できる環境です。 【想定業務】 ・Claudeからtsuzumi2へのAIエージェント環境の移行・構築 ・AIエージェントの設計・開発・動作検証 ・LLM基盤の切り替えに伴う再設計・最適化 ・エンドクライアントへの進捗報告・技術説明 ・エンドクライアントやプロジェクトメンバーとの各種打ち合わせ ・ドキュメント作成・技術資料の整備

AIモデル設計から運用まで一貫して携われるハイレベルな開発環

仕事内容 【ここがポイント！】 ✅ フルリモートで全国どこからでも参画可能 ✅ AIを製品化・本番運用まで担うハイレベルな開発環境 ✅ 画像認識・LLM・RAG・価格推定など最先端AI技術に携われる ✅ AWSを活用した大規模AIシステムの設計・運用経験が積める ✅ 英語を活かし、グローバルな開発チームで活躍できる 【仕事内容】 グループ企業向け査定プラットフォームにおけるAIエンジニアとして、画像認識・自然言語処理・価格推定などのAI開発をご担当いただきます。 PoCではなく、本番運用を前提としたAIシステムの設計・開発・運用まで一貫して携わるポジションです。AIモデルの構築だけでなく、RAGやベクトルデータベース、AWS上での機械学習基盤構築など、幅広い技術領域に挑戦できます。 ＜主な業務＞ ・AIモデル（機械学習・ディープラーニング）の設計・開発・学習 ・画像認識（画像分類・物体検出）モデルの開発 ・LLMや画像モデルのファインチューニング ・RAG・ベクトルデータベースの設計・構築 ・AWSを利用した機械学習基盤の構築・運用 ・価格推定・自然言語処理など各種AI機能の開発・改善 ※新しいAIテーマが発生した際には、技術選定から開発まで幅広く担当いただきます。 【1日の流れ】 ・10:00 チームミーティング・タスク確認 ・AIモデルの設計・学習・精度改善 ・画像認識・LLM関連機能の実装・検証 ・RAG・ベクトルDB・AWS環境の構築・改善 ・英語での開発メンバーとの打ち合わせ ・19:00 進捗共有・翌日の作業整理 ※フルリモート環境でオンライン中心に開発を進めます。 【入社後の流れ】 まずはプロジェクト概要や既存システムについてキャッチアップしていただきます。 その後、経験に応じて画像認識・LLM・RAGなどの開発テーマを担当し、本番運用を見据えたAIシステム開発に携わっていただきます。 リーダークラスとして技術的な提案や設計にも積極的に関われる環境です。

最先端AI開発で、上流からプロジェクトをリード

仕事内容 【ここがポイント！】 ✅ AI駆動開発（Cursor・Claude Code・GitHub Copilot等）を活用した最先端プロジェクト ✅ フルリモート勤務可能！全国どこからでも参画OK ✅ 顧客折衝・要件定義など上流工程から携われる環境 ✅ テックリード・PO・上級SEなど経験に応じたポジションを用意 ✅ AIを活用しながら開発・設計・業務改善を推進できる長期案件 【仕事内容】 AI駆動型システム開発プロジェクトにおいて、お客様へのヒアリング・要件整理・設計・開発推進まで幅広く担当していただきます。 開発やドキュメント作成にはCursor・Claude Code・GitHub CopilotなどのAIツールを活用し、生産性と品質を高めながらプロジェクトを推進していただきます。 経験・スキルに応じて、テックリード、プロダクトオーナー補佐、上級SEなどのポジションをご担当いただきます。 ＜主な業務＞ ・顧客との要件ヒアリング・課題整理 ・システム要件定義・アーキテクチャ設計 ・AIツールを活用した設計・実装・ドキュメント作成 ・開発チームとの仕様調整・技術支援 ・プロジェクト推進・進行管理 ・業務改善・AI活用に関する提案 ※担当ポジションにより業務内容は異なります。 【1日の流れ】 ・顧客との打ち合わせ・要件確認 ・チームミーティング・タスク整理 ・AIツールを活用した設計・実装・レビュー ・開発メンバーとの技術相談・仕様調整 ・成果物レビュー・ドキュメント更新 ・翌日のタスク整理・改善提案 ※フルリモート環境でコミュニケーションツールを活用しながら業務を進めます。 【入社後の流れ】 まずは担当プロジェクトの概要や開発体制、AI開発フローについて理解していただきます。 その後は経験やスキルに応じたポジションへ配属となり、顧客との打ち合わせや設計・開発・プロジェクト推進をご担当いただきます。 AIを活用した開発スタイルに慣れながら、主体的に提案・改善を行える環境です。

Python、PyTorchの経験が豊富なフリーランスエンジニアを募集中！

仕事内容 業務内容 【募集背景】 製造業向け図面管理SaaSにおける検索・AI機能の開発を推進するため、専門人材を募集します。 【作業内容】 画像・ドキュメントを中心とした検索・AI機能について、技術検証から本番実装まで担当していただきます。画像・ドキュメント検索パイプラインの設計・実装、Embedding・Vector Searchを用いた検索手法の検証、Vision・Multimodalモデルの評価・活用を行います。画像・テキスト・構造化データを組み合わせた検索、データ前処理、特徴抽出、検索・モデル評価基盤の構築にも取り組みます。PoCからAPI化・プロダクション実装、推論速度・コスト・スケーラビリティの最適化、本番運用後の継続的な改善を行います。 必須スキル/歓迎スキル 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習、画像処理、検索システム等の実装経験 ・PyTorch等を用いたDeep Learningモデルの実装、利用経験 ・Embedding／Vector Searchの知識または実装経験 ・実データを用いた仮説検証～実装～評価～改善経験 ・AIモデル／検索ロジックのプロダクション導入経験 ・Git、Docker、Cloud環境での開発経験 【歓迎スキル】 ・Computer Vision／Image Retrievalの実務経験 ・Vision／Multimodalモデルの利用経験 ・EmbeddingモデルのFine-tuning経験 ・Elasticsearch、OpenSearch、FAISS、Milvus、Vertex AI Vector Search等の経験 ・Multimodal Searchの経験 ・MLOps、モデルデプロイ、推論基盤構築経験 ・論文や最新技術を調査し、実装・検証した経験 開発環境 バックエンド：PHP、Laravel フロントエンド：TypeScript、Next.js AI・ML領域：Python、PyTorch、Embedding、Vision Multimodal AI インフラ：GCP、Terraform その他：Docker、GitHub、Notion、Figma ポジションの魅力 画像・ドキュメント検索とAIを組み合わせた先端領域において、技術検証から本番実装、継続改善まで一貫して携われます。 求人の契約形態 本案件は、受託開発での案件参画となります。

【週4勤務相談OK】データアナリストの経験が豊富なITフリーランスを募集中！

仕事内容 業務内容 【募集背景】 データ活用を通じて事業・プロダクトの成長を推進するため、分析層の設計と分析実務を担う人材を募集しています。 【作業内容】 データウェアハウスおよびデータマートの設計・構築、分析要件に基づくテーブル設計、ダッシュボード構築、データ分析および施策提案を行います。 データエンジニア、PdM、マーケティング、CS、経営陣と連携し、分析結果を意思決定や施策へつなげます。 必須スキル/歓迎スキル 必須スキル ・データアナリストとしての実務経験3年以上 ・SQLの高度な運用能力 ・データウェアハウス・データマートの設計・構築経験 ・用意されたテーブルを使うだけでなく、分析要件からテーブル設計を行った経験 ・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力, ダッシュボード構築能力 ・プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力 ・基礎的な統計的知識と運用能力 ・AIツール（Claude等）を活用した分析業務の効率化への関心と実践 歓迎スキル ・Dataform・dbt等を用いたデータ変換・モデリングの実務経験 ・BigQueryを用いた大規模データの分析・基盤運用経験 ・データエンジニアと協働し、データ基盤の改善を進めた経験 ・分析組織やデータ活用が確立された環境で、体系的な分析手法を学んできた経験 ・複雑で関係者の多いプロジェクトにおいて、アナリストとしてオーナーシップを持って分析を推進した経験 ・一定以上の規模・トラフィックを持つサービスでの分析経験 ・PythonやRなどのプログラミングを用いた分析経験 ・経営層、PdMなどのステークホルダーへの提案・合意形成の経験 開発環境 データ基盤：BigQuery、Dataform、Cloud Spanner BI：Looker Studio AI：Claude Code、Gemini その他：Google スプレッドシート、GitHub、Slack、Notion ポジションの魅力 データウェアハウスやデータマートの設計判断から関与できます。EC、ゲーミフィケーション、ソーシャル購買、AIレコメンドに関するデータを扱い、分析結果を施策やKPIへつなげられる環境です。 求人の契約形態 本案件は、受託開発での案件参画となります。

生成AIの検証から開発まで！AI領域の経験を広げられる案件

仕事内容 雇用形態：業務委託 職種：セキュリティエンジニア、データエンジニア、フロントエンドエンジニア 【ここがポイント！】 ✅ 生成AIを活用したプロンプト検証・評価・開発に携われる ✅ AWS Bedrock・RAGなど、AI関連の実務知識を活かせる ✅ Java・Spring Boot・Angular・MySQLなど幅広い技術領域を経験できる ✅ AWSクラウドネイティブ環境での開発経験を活かせる ✅ リモートワーク中心！フルリモートも相談可能 ✅ 20代・30代・40代のメンバーが多数活躍中 【仕事内容】 クライアント向け資材発注システムにおいて、生成AI機能の検証・評価および関連する開発業務をお任せします。 生成AIを活用したプロンプトの設計・検証から、システム開発まで幅広く携われる案件です。 ＜主な業務＞ ・生成AIを活用したプロンプトの作成・検証 ・AI機能の評価・改善および精度検証 ・AWS Bedrockを活用したAI機能の開発支援 ・RAGを活用したシステムの検証・開発 ・Java・Spring Bootを用いたバックエンド開発 ・Angularを用いたフロントエンド開発 ・MySQLを用いたDB構築・操作 ・AWS環境でのクラウドネイティブ開発 ※担当業務はスキル・経験に応じて決定します ※案件状況により担当範囲が変更となる場合があります 【1日の流れ】 ・リモート環境から業務開始 ・チームメンバーとの進捗・課題共有 ・プロンプトやAI機能の検証・評価 ・バックエンド・フロントエンドなどの開発業務 ・検証結果の整理・改善内容の検討 ・進捗報告・翌日のタスク確認 ※案件状況や担当業務により1日の流れは異なります 【入社後の流れ】 これまでの開発経験や生成AI・AWSに関する知識を確認したうえで、担当業務を決定します。 案件の仕様や開発環境をキャッチアップしながら、プロンプト検証・AI機能開発などの業務をお任せしていきます。 経験やスキルに応じて、設計から開発・検証まで幅広く携われます。

大手自動車メーカー向け生成AI PoCエンジニア

仕事内容 雇用形態：業務委託 職種：組み込み制御SE、ネットワークエンジニア、フロントエンドエンジニア 【ここがポイント！】 ✅ 大手自動車メーカーの購買DXを支援するAI活用PoC案件 ✅ Azure AI Foundry・Azure OpenAIを活用した生成AI開発 ✅ Excel見積データの抽出・構造化・正規化を検証 ✅ PoCから業務要件定義・システム化フェーズへの継続可能性あり ✅ リモート中心＆0.8人月前後で柔軟に稼働可能 ✅ 20代・30代・40代のメンバーが多数活躍中 【仕事内容】 大手自動車メーカーの購買DX施策において、ハーネス購買業務を対象としたAI活用PoCをご担当いただきます。 サプライヤごとにフォーマットが異なるExcel見積書をAIで抽出・構造化・正規化し、自動で比較表を作成する仕組みの実現性を検証します。 将来的には、差異分析・交渉支援・購買戦略提案などを行うAIエージェントへの拡張も想定しています。 ＜主な業務＞ ・Excel形式の見積データ分析・構造理解 ・Azure AI Foundryを活用した見積情報の抽出・正規化 ・項目マッピング、表記ゆれ吸収ロジックの検討 ・見積比較表の自動生成PoC・差異分析の検証 ・顧客および電通総研メンバーとの打合せ参加 ・PoC結果の評価および次フェーズ検討支援 ※OCRや手書き帳票への対応は想定していません。 【1日の流れ】 ・リモート環境でPoCの進捗・タスクを確認 ・見積データやExcelフォーマットの分析 ・Pythonを用いたデータ加工・検証 ・Azure AI Foundryを活用したAI処理の検証 ・顧客・プロジェクトメンバーとのオンライン打合せ ・検証結果の整理・共有、次の検証方針を検討 ※プロジェクト状況により、顧客との打合せ等が発生します。 【入社後の流れ】 参画後は、既存のPoC方針や対象業務、見積データの構造をキャッチアップしていただきます。 その後、PythonやAzure AI Foundryを活用したデータ加工・AI処理の検証を進めながら、顧客・プロジェクトメンバーと連携してPoCを推進していただきます。

開発だけではなく課題整理・企画フェーズから関われるAI推進

仕事内容 【ここがポイント！】 ✅ AI/ML・LLM領域の技術リードとして上流工程から携われる ✅ 業務課題の整理からAI活用方針の策定まで幅広く経験できる ✅ 技術選定・設計レビューなど裁量を持ってプロジェクトを推進できる ✅ 大手企業のAI活用・業務改善プロジェクトに参画できる ✅ 単価90～130万円の高単価案件・長期参画可能 【仕事内容】 AI活用を推進するプロジェクトにて、上流設計および技術面のリード支援をご担当いただきます。 単なる開発対応ではなく、業務課題の整理、AI活用方針の検討、技術的な実現可能性の確認、設計方針の策定、開発メンバーへの技術支援まで幅広く携わっていただくポジションです。 ＜主な業務＞ ・AI活用に向けた上流設計、技術方針の検討 ・業務課題のヒアリング、AIによる業務改善施策の整理 ・AI/ML・LLMを活用したシステムの実現可能性確認、技術提案 ・設計レビュー、技術レビュー、開発メンバーへの支援 ・PM、エンジニア、関係部署との連携およびプロジェクト推進 ・AI導入における品質改善、評価方針の検討 ※AI活用テーマが増加しているため、技術力だけでなく、課題整理力・提案力・関係者調整力を重視しています。 【1日の流れ】 ・チームメンバーとの進捗確認、技術課題の整理 ・顧客や関係部署へのヒアリング、課題整理 ・AI活用方針やシステム設計方針の検討 ・技術選定、アーキテクチャ検討、設計レビュー ・開発メンバーへの技術支援、レビュー対応 ・PMや関係者との進行確認、次フェーズに向けた調整 ※プロジェクト状況に応じて、企画・設計・技術支援を柔軟に担当いただきます。 【入社後の流れ】 参画後はプロジェクト概要や既存のAI活用テーマをキャッチアップいただき、顧客課題の整理や技術方針の検討から担当いただきます。 その後、テックリードとして設計レビューや技術支援を行い、AI活用プロジェクトの推進をリードしていただきます。

eスポーツや大手ゲーム会社などに関われる／“好き”が武器になるお仕事／年間休日125日・完全週休2日制

仕事内容: ご覧いただき、ありがとうございます！ 今回は、株式会社HITにて『AIエンジニア』の募集です。HITで成長して理想の未来に近づきませんか？ 株式会社HITは「自分の好きで戦える、趣味、興味が最強のスキルになる」をモットーにしているため、このフレーズが気になった方は最後までお読みください。 ーーーーーー▼HITで働く魅力▼ーーーーーー ・エンジニア経験を活かしてeスポーツやゲームの仕事に関われる ・eスポーツやゲームなど好きを仕事にできる ・社員全員の趣味はゲームすること！？同じ趣味を共有できる ・ 人を“採って終わり”にしない会社 ・一生使える“戦う力”が身につく会社 ・「健康経営優良法人」認定企業 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【具体的な仕事内容】 下記のお仕事を皆さんの経験、スキルに合わせてお任せいたします。 ・AIや機械学習を活用したシステムの開発 ・PythonやPowerBI等を使用したデータ分析およびAIモデルの作成経験 ・画像認識や文章解析などのAI機能の開発 ・AIモデルの精度改善やチューニング ・データの整理・加工などの前処理業務 ・作成したAIモデルのシステムへの組み込み ・クラウド環境を利用したAIシステムの開発・運用 大手ゲーム案件に携わることもできます。先輩社員が、サポートするのでご安心ください。 【こんな悩みありませんか？】 「業務内容の幅を広げたい」「自社プロダクトの案件に関わりたい」「スキルアップをしたい」 HITはeスポーツチームがあるため、それに関連した自社HPやゲームなどの案件にも関わることができます。人の成長を後押しする文化の企業なので、HITの一員として働くことで皆さんのキャリアアップにもつながります。

研究開発要素のあるAIプロジェクトで、技術力をさらに磨ける

仕事内容 【ここがポイント！】 ✅ 基本リモート勤務！月数回の出社のみで働きやすい環境 ✅ Dify・LLM・RAGなど生成AIの最先端技術に携われる ✅ 上流工程からAI環境構築・システム開発まで幅広く担当 ✅ 長期案件のため、腰を据えてプロジェクトに参画できる ✅ ベテランエンジニアとして経験・スキルを存分に発揮できる 【仕事内容】 通信業界向けの生成AI環境構築およびシステム開発をご担当いただきます。 Difyを活用したAI環境の構築や、Pythonを用いたAIシステム開発を中心に、要件整理・設計などの上流工程から携わるポジションです。 研究開発要素も含まれるため、新しい技術を取り入れながら長期的にプロジェクトを推進していただきます。 ＜主な業務＞ ・Difyを活用した生成AI環境の構築 ・LLM・RAGを活用したAIシステムの設計・開発 ・Pythonによるバックエンド開発・機能実装 ・要件整理・基本設計など上流工程への参画 ・AI技術の検証・PoC・研究開発支援 ・関係者との打ち合わせ・技術調整・課題対応 ※基本リモート勤務ですが、月数回竹芝オフィスへの出社があります。 【1日の流れ】 ・プロジェクトミーティング・進捗確認 ・要件整理・設計内容の確認 ・AI環境構築・Python開発業務 ・LLM・RAGの検証・改善対応 ・チームメンバーとのレビュー・課題共有 ・成果物の整理・翌日のタスク確認 ※研究開発要素を含むため、状況に応じて業務内容は変動します。 【入社後の流れ】 まずはプロジェクト概要や開発環境を理解していただき、現在進行中のAI環境構築やシステム開発へ参画していただきます。 その後は経験を活かし、要件整理や設計などの上流工程を担当しながら、Dify・LLM・RAGを活用したAIシステム開発をリードしていただきます。

生成AI時代の製造業DXを牽引！技術とビジネスをつなぐ

仕事内容 【ここがポイント！】 ✅ 生成AI×製造業領域の最先端プロジェクトに参画できる ✅ AI Agent基盤・データ統合基盤など大規模構想の上流工程を担当 ✅ 技術だけでなく事業戦略・ビジネス企画まで幅広く携われる ✅ 基本リモート勤務！柔軟な働き方が可能 ✅ 大手SIer案件で長期的なキャリア形成につながる環境 【仕事内容】 大手SIerにおける、製造業向け生成AIプラットフォーム（Industrial AI Platform）の構想策定・企画推進をご担当いただきます。 生成AI・AI Agent・データ基盤などを活用し、製造現場の業務革新を実現するための全体アーキテクチャ設計から、技術選定、PoC推進、ビジネスプラン策定まで幅広くリードしていただくポジションです。 ＜主な業務＞ ・生成AI/LLMを活用したAIプラットフォーム構想の策定 ・AI Agent基盤、業務意味基盤、データ統合基盤の機能・アーキテクチャ検討 ・システム化範囲の整理および全体アーキテクチャ設計 ・生成AI、データ基盤、オントロジー領域の技術調査・製品選定支援 ・製造業向けAIソリューション市場調査およびビジネスプラン策定 ・PoCや開発ロードマップの策定、関係者との合意形成推進 ※技術検証だけでなく、事業性・投資対効果を踏まえた企画推進が求められるポジションです。 【1日の流れ】 ・午前：プロジェクトメンバーとの進捗確認・課題整理 ・午前：AI基盤やデータアーキテクチャに関する検討 ・午後：技術調査、製品比較、Make or Buy判断の整理 ・午後：PoC推進に向けた資料作成・関係者調整 ・夕方：担当役員や社内関係者への報告・提案準備 ・終業前：翌日の検討事項整理、タスク確認 ※基本リモート勤務のため、オンライン中心でプロジェクトを推進します。 【入社後の流れ】 参画後は、現在進行中の構想やPoC領域を把握しながら、プロジェクト全体像を理解していただきます。 その後、AIプラットフォームの構想整理、技術選定、ロードマップ策定など上流工程を中心に担当いただき、関係部署や経営層との調整・提案まで幅広くお任せします。