Qiita Careers
全国の求人・転職>関東>東京>23区>渋谷区>東京都のAIエンジニア

本社 または 各プロジェクト先(東京23区)の求人詳細

掲載開始日2026/07/28

東京都のAIエンジニア

正社員
本社 または 各プロジェクト先(東京23区)の求人・転職情報-01
本社 または 各プロジェクト先(東京23区)の求人・転職情報-02
本社 または 各プロジェクト先(東京23区)の求人・転職情報-03
本社 または 各プロジェクト先(東京23区)の求人・転職情報-04

【東京】生成AIの機能実装に携わるAIエンジニア

サーバーサイドエンジニア
DevOpsエンジニア
データサイエンティスト
Java
SQL
MySQL
Kotlin
Go
Ruby
Oracle
C#
Python
C++
TypeScript
CSS
HTML
JavaScript
PHP
C
PostgreSQL
COBOL
Git
Swift
基本情報技術者試験
ITパスポート試験
システムアナリスト試験
応用情報技術者試験
アプリケーションエンジニア試験
パソコン検定
MOS Excel上級
PMP/プロジェクトマネジメント・プロフェッショナル
日商簿記 3級
日商簿記 2級
プロジェクトマネージャ試験
ソフトウェア開発技術者試験
CCNA/Cisco Certified Network Associate
初級システムアドミニストレータ
SAP認定コンサルタント
特許取得
第二種情報処理技術者
VBAエキスパート
普通自動車第一種運転免許
第一種情報処理技術者
販売
システム開発
教育
要件定義
スタッフ
テスト
営業
運用保守
事務
介護
プロジェクトマネージャー
Linux
ウォーターフォール
Windows
アジャイル
プロジェクトリーダー
検証
チームリーダー
アーキテクト
システム設計

掲載開始日2026/07/28

募集情報

職種/仕事内容

仕事内容 雇用形態:正社員 職種:DevOpsエンジニア、サーバーサイドエンジニア、データサイエンティスト IT企業のAIエンジニアとして、最先端の生成AIを活用したシステム開発、音声テキスト化や自動要約機能などの具体的な実装、および機械学習モデル of 設計・開発を担当します。入社後の成長ルートをご紹介します。 ▼ STEP 1 / 入社〜3ヶ月 あなたのスキルに合わせたプロジェクトからスタート。 まずはデータの収集・前処理やAPI開発から関わり、 システムの基礎設計・全体の流れを理解します。 ↓ ▼ STEP 2 / 3〜6ヶ月後 生成AIを活用した具体的な機能実装に挑戦。 音声データのリアルタイムテキスト化機能や、 長文の自動要約モデルの組み込みなどを担当し、 最先端のLLM技術の実務経験を積んでいきます。 ↓ ▼ STEP 3 / 半年〜1年後 AI・機械学習モデル of 設計・評価・改善をお任せ。 より上流の工程や、パフォーマンスの最適化など エンジニアとしてワンランク上のスキルを習得します。 ↓ ▼ STEP 4 / 1年以上〜 プロジェクトリーダーやメンバーの育成担当へ。 豊富なプロジェクトの中から、さらに専門性を深めるか マネジメントへ進むか、希望のキャリアを選べます。 ■仕事内容 ・生成AI(LLM)を活用した音声テキスト化・自動要約機能の実装 ・AI・機械学習モデルの設計および開発 ・データの収集、前処理、データ分析業務 ・AIモデルの学習、評価、精度改善の繰り返し ・API開発、各種AI機能の既存システムへの組み込み ・AIシステムの運用保守および継続的な機能改善 ■使用言語・技術 ・Python ・SQL ・Java ・JavaScript ・C++ ・R ■研修・サポート体制 ・キャリアプランの個別策定と目標に合わせた教育設計 ・技術コンテストでの実績を持つエンジニアからのノウハウ吸収 ・専属トレーナーによるプログラム進行サポート ・定期的なグループディスカッションや全社勉強会での知見共有 ■職場環境 ・在籍スタッフの平均年齢:28歳 ・同じ目標を持つ仲間と、互いに教え合いながら成長できる文化 ・未経験から経験者まで、実力を発揮して活躍できるフラットな組織

対象となる方

求めている人材 【応募条件(必須要件)】 ・AIエンジニアの実務経験 (1年以上) ※学歴不問、第二新卒の方も歓迎します。 【歓迎する経験・スキル】 ・Pythonを用いた開発経験 ・生成AI(LLM)を活用した アプリ開発の経験 ・音声テキスト化技術や 自動要約機能の実装経験 ・AIモデルの学習や評価、 改善に携わった経験 【求める人物像】 ◆新しい技術や情報を積極的に学ぶことが好きな方 ◆将来のために市場価値の高いスキルを身に付けたい方 ◆生成AIなどの最先端技術に携わりたい方 ◆人とのコミュニケーションを大切にできる方 【入社後のステップ・サポート体制】 入社後は、これまでのご経験に合わせたプロジェクトからお任せしていきます。社内には、数多くの実績を持つ専任のトレーナーが在籍しており、あなたのキャリアプランに合わせたマンツーマンのサポート体制を整えています。ステップアップしながら、より専門性の高い開発案件へ挑戦できる環境です。 【活躍中のメンバー】 アパレル販売、営業、飲食、事務など、様々な経歴からエンジニアへキャリアチェンジした先輩たちも活躍しています。お互いに高め合いながら成長できる温かい職場です。少しでも興味を持っていただけましたら、ぜひご応募ください!

勤務地

本社 または 各プロジェクト先(東京23区) 150-0002東京都渋谷区渋谷2-8-3Asahibuilding3F 勤務地 〒1500002東京都渋谷区渋谷2-8-3 Asahi building3F ●東京メトロ「渋谷駅」から徒歩7分●京王電鉄「渋谷駅」から徒歩7分 ●東急電鉄「渋谷駅」から徒歩7分●東京メトロ「表参道駅」から徒歩7分 ※プロジェクト先による

アクセス

交通・アクセス ●JR東日本「渋谷駅」から徒歩7分

勤務時間

固定時間制 勤務時間詳細 実働時間:1日あたり8時間 平均勤務日数:1ヶ月あたり20日 〜 23日 9:00~18:00 (所定労働時間:8時間)/休憩時間:60分/ ★平均残業時間は月30時間程度 ★平均19時に退社できます

給与

月給330,000円~580,000円 給与詳細 基本給:月給 33万円 〜 58万円 固定残業代:あり 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額:なし 全員に一律で支払われるその他手当金額:なし 月給330,000円〜580,000円 ※給与の幅は経験や能力、前職の給与を考慮して決定します。 【内訳・固定残業代について】 上記金額には、月24時間分の固定残業代(36,521円〜)が含まれています。24時間を超える時間外労働が発生した場合は、追加で手当を全額支給します。 【研修期間中の条件について】 研修期間(6ヶ月)中も、給与・待遇・社会保険などの労働条件に変動はありません(月給330,000円〜580,000円、固定残業代24時間分・36,521円〜を含む。超過分は別途支給)。 【最先端のAI開発プロジェクトで評価】 音声テキスト化や自動要約機能の実装など、生成AI技術を活用した具体的なシステム開発に携わることができます。経験や実績、対応可能なプロジェクトに応じて給与へダイレクトに還元する評価制度を整えています。 試用・研修期間:6 試用・研修期間の条件:本採用と同じ 【給与例】 給与例 ▼年収例 ・入社1年目:年収468万円 (音声テキスト化アプリ開発等、Pythonを用いた実装業務を担当) ・入社3年目:年収580万円 (生成AIを用いた自動要約機能の実装など、設計段階からプロジェクトを担当) ★入社10年で年収1000万円可能(AIシステムの設計・運用を統括するリーダーとして活躍)

休日休暇

休日休暇 <休日> ▼完全週休2日制 ・土日祝休み ・年間休日120日 <休暇> ●年末年始休暇 ●GW休暇 ●夏季休暇 ●慶弔休暇 ●有給休暇 ●産前・産後休暇 ●育児休暇 ●介護休暇 ●結婚休暇 ●特別休暇

試用期間

試用期間あり 試用・研修期間:6 試用・研修期間の条件:本採用と同じ

待遇・福利厚生

【保険制度】 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 【福利厚生】 待遇・福利厚生 【社会保険】 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 【福利厚生】 ◆独自の評価制度 ◆社員旅行 ◆独立支援制度 ◆懇親会の定期開催

職場環境・雰囲気

職場環境 最先端の生成AIを活用した開発に挑戦できる職場です。音声のテキスト化や、自動要約機能の実装など具体的なプロジェクトが豊富にあります。未経験からスタートしたメンバーを中心に、最先端技術を学びながら日々開発に取り組んでいます。 喫煙所:なし(敷地内全て禁煙) ※受動喫煙対策『屋内禁煙』

採用予定人数

2名

企業情報

会社名

レストエンジニアリング株式会社

代表者

髙橋 毅

所在住所

東京都渋谷区渋谷2丁目8番3号朝日ビル3階

代表電話番号

07093148029

事業内容

人事・人材サービス

ホームページ

http://restengineering.com/

応募情報

選考プロセス

選考プロセス ①応募ボタンもしくはお電話からご応募ください ②採用担当者より折り返しお電話にてご連絡させていただきます ③ WEBもしくは対面にてご面接を行います ④面接後1週間日以内に採用の合否をご連絡します ⑤内定後は入社の手続きがあります(書類の提出など) ⑥ご都合に合わせて出勤日を決めます

原稿ID : 02fd6685613e6601